Разберём, как собирать и интерпретировать данные для маркетинговых решений: от метрик и воронок до анализа когорт и построения отчётности. Будет разбор реальных сценариев и ответы на вопросы.
Сара Джонсон, доктор
Поймём основы ML на понятных примерах: прогнозирование спроса, сегментация и рекомендации. Вы узнаете, как переводить бизнес-задачи в данные и какие инструменты использовать на практике.
Майкл Чен, профессор
Научитесь формулировать гипотезы, выбирать метрики и строить измеримые эксперименты. Поговорим о тестировании каналов, атрибуции и интерпретации результатов.
Эмили Родригес